在上一篇文章中我们学习了什么是二分类问题之后,接下来我们开始学习Logistic回归问题,这是一个算法,用来处理二元分类问题。

我们从上篇文章可以知道,我们把一张猫咪的图片用一个向量快速入门深度学习(二)——Logistic回归来表示,如图所示:快速入门深度学习(二)——Logistic回归

我们把快速入门深度学习(二)——Logistic回归作为输入,来计算这张图片是不是一个猫咪图片,也就是计算输出变量快速入门深度学习(二)——Logistic回归等于0还是等于1,不过这种二分类问题我们更希望使结果快速入门深度学习(二)——Logistic回归以一个概率的形式展示出来,即快速入门深度学习(二)——Logistic回归=快速入门深度学习(二)——Logistic回归快速入门深度学习(二)——Logistic回归

相关文章:

  • 2021-07-02
  • 2021-06-03
  • 2021-10-16
  • 2021-07-20
  • 2021-11-06
  • 2021-05-24
  • 2021-08-01
  • 2021-09-17
猜你喜欢
  • 2021-06-10
  • 2021-10-17
  • 2021-12-24
  • 2022-01-01
  • 2021-12-17
  • 2021-05-10
  • 2021-06-21
相关资源
相似解决方案