前言
大数据是一个很热门的方向，在处理大数据时，常使用分布式计算来实现功能。那么就是Hadoop和Spark了。本文仅探讨环境搭建。
正文
互联网上有很多的环境搭建教程，合理利用即能实现自己的需求。那么，找到合适的文章，并复现搭建过程，便是一项技能。我便分享下我搭建的笔记吧。
网上教程很多，总结得很详细，按照相关教程完成环境搭建。
原文链接：Hadoop环境搭建
本地环境：win 10 + vmware 14.1.1 + ubuntu 16.04 + jdk 8 + hadoop 3.0.0
在虚拟机完成配置后，创建快照，再打包备份，以便以后使用，节省配置环境时间。
打开hadoop： ./sbin/start-dfs.sh
关闭hadoop： ./sbin/stop-dfs.sh
打开YARN
./sbin/start-yarn.sh
./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
关闭 YARN 的脚本：
./sbin/stop-yarn.sh
./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
在打开YARN时，历史服务器报错，能打开yarn，不知道有什么影响。
补充知识：
- vim使用
http://www.runoob.com/linux/linux-vim.html
在配置java环境变量时会用到vim，在该博客中。
总结：
- 配置hadoop，linux基本知识一定要会，在执行一些命令时，又复习了下linux的系统文件目录和vim的使用。
- 为刚配置完hadoop的ubuntu虚拟机做了快照，以便失误后恢复
- 接下来应该学习些demo，进行代码编写。