CAP理论：
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance），但是CAP 原则指示3个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾，而由于网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容错性是我们必须需要实现的，因此我们只能在一致性和可用性之间进行权衡。
AP架构：
明显AP结构选择了高可用和分区容错性，此时，那个失去联系的节点依然可以向系统提供服务，不过它的数据就不能保证是同步的了（失去了C属性）。Eureka就是一个AP架构的例子，当Eureka客户端心跳消失的时候，那Eureka服务端就会启动自我保护机制，不会剔除该EurekaClient客户端的服务，依然可以提供需求；
CP结构：
CP结构选择的是一致性和分区容错性，如果选择一致性C(Consistency)，为了保证数据库的一致性，我们必须等待失去联系的节点恢复过来，在这个过程中，那个节点是不允许对外提供服务的，这时候系统处于不可用状态(失去了A属性)。最好的例子就是zookeeper，如果客户端心跳消失的时候，zookeeper会很快剔除该服务，之后就无法提供需求；