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基于多源文档片段的神经网络排序模型(Neural Ranking Models with Multiple Document Fields)

文章来源

Zamani, Hamed, Neural Ranking Models with Multiple Document Fields.18年Web Search and Data Mining(WSDM)会议上的一篇文章，主要是使用神经网络对文本进行处理，将其应用到搜索引擎检索任务之中。

以下，是个人看文章的笔记，由于对神经网络还不是很了解，如有问题，还望见谅。

文章内容

基于多源文档片段的神经网络排序模型(Neural Ranking Models with Multiple Document Fields)

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