array(2) { ["docs"]=> array(10) { [0]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "428" ["text"]=> string(77) "Visual Studio 2017 单独启动MSDN帮助（Microsoft Help Viewer）的方法" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(8) "DonetRen" ["tagsname"]=> string(55) "Visual Studio 2017|MSDN帮助|C#程序|.NET|Help Viewer" ["tagsid"]=> string(23) "[401,402,403,"300",404]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400964" ["_id"]=> string(3) "428" } [1]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "427" ["text"]=> string(42) "npm -v；报错 cannot find module "wrapp"" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "zzty" ["tagsname"]=> string(50) "node.js|npm|cannot find module "wrapp“|node" ["tagsid"]=> string(19) "[398,"239",399,400]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400760" ["_id"]=> string(3) "427" } [2]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "426" ["text"]=> string(54) "说说css中pt、px、em、rem都扮演了什么角色" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(12) "zhengqiaoyin" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400640" ["_id"]=> string(3) "426" } [3]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "425" ["text"]=> string(83) "深入学习JS执行--创建执行上下文（变量对象，作用域链，this）" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "Ry-yuan" ["tagsname"]=> string(33) "Javascript|Javascript执行过程" ["tagsid"]=> string(13) "["169","191"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511399901" ["_id"]=> string(3) "425" } [4]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "424" ["text"]=> string(30) "C# 排序技术研究与对比" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "vveiliang" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(8) ".Net Dev" ["catesid"]=> string(5) "[199]" ["createtime"]=> string(10) "1511399150" ["_id"]=> string(3) "424" } [5]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "423" ["text"]=> string(72) "【算法】小白的算法笔记：快速排序算法的编码和优化" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "penghuwan" ["tagsname"]=> string(6) "算法" ["tagsid"]=> string(7) "["344"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511398109" ["_id"]=> string(3) "423" } [6]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "422" ["text"]=> string(64) "JavaScript数据可视化编程学习（二）Flotr2，雷达图" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "chengxs" ["tagsname"]=> string(28) "数据可视化|前端学习" ["tagsid"]=> string(9) "[396,397]" ["catesname"]=> string(18) "前端基本知识" ["catesid"]=> string(5) "[198]" ["createtime"]=> string(10) "1511397800" ["_id"]=> string(3) "422" } [7]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "421" ["text"]=> string(36) "C#表达式目录树（Expression）" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "wwym" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(4) ".NET" ["catesid"]=> string(7) "["119"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397474" ["_id"]=> string(3) "421" } [8]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "420" ["text"]=> string(47) "数据结构 队列_队列实例：事件处理" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "idreamo" ["tagsname"]=> string(40) "C语言|数据结构|队列|事件处理" ["tagsid"]=> string(23) "["246","247","248",395]" ["catesname"]=> string(12) "数据结构" ["catesid"]=> string(7) "["133"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397279" ["_id"]=> string(3) "420" } [9]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "419" ["text"]=> string(47) "久等了,博客园官方Android客户端发布" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(3) "cmt" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511396549" ["_id"]=> string(3) "419" } } ["count"]=> int(200) } 222 2 ZooKeeper核心概念 - 爱码网

2 ZooKeeper核心概念

这是一个系列文章，归纳整理我在网易云课堂JAVA微专业学习的知识点

1 Session会话

2 ZooKeeper核心概念

  • 一个客户端连接一个会话，由ZooKeeper分配唯一会话ID；
  • 客户端已特定的时间间隔发送心跳以保持会话有效；tickTime
  • 超过会话超时时间未收到客户端的心跳，则判定客户端离线；（默认2倍tickTime）
  • 会话中的请求是按照FIFO（先进先出 first in first out）顺序执行

2 数据模型

2 ZooKeeper核心概念

2.1 层次名称空间

  • 类似Unix文件系统，以（/）为根
  • 区别：节点可以包含与之关联的数据以及子节点（既是文件也是文件夹）
  • 节点的路径总是标识为规范的、绝对的、斜杠分隔的路径

2.2 znode

  • 名称唯一，命名规范
  • 节点类型：持久、顺序、临时、临时顺序
  • 节点数据构成

2.2.1 znode命名规范

  • null字符（\u000）不能作为路径名的一部分；
  • 以下字符不能使用，因为他们不能很好的显示，或者以令人困惑的方式呈现：\u0001-\u0019和\u007F-\u009F
  • 不允许使用以下字符：\ud800-\uf8fff,\uFFF0-\uFFFF
  • “.”字符可以用作另一个名称的一部分，但是”.”和“…“不能单独用于指示路径上的节点，因为ZooKeeper不能使用相对路径。下列内容无效： /a/b/./c 或 c/a/b/…/
  • zookeeper是保留节点名

2.2.2 znode节点类型

持久节点

create /app1 666

临时节点

会话结束即删除节点

create -e /app2 888

顺序节点

create -s /aap1/cp 888 cp0000000000

create -s /app1/ aa 0000000001

  • 10位十进制序号
  • 每个父节点一个计数器
  • 计数器是带符号int(4字节)到2147483647之后将移除（导致名称<path>-2147483647）
临时顺序节点

create -e -s /app1/ 888

2.2.3 znode数据构成

节点数据：存储的协调数据（状态信息、配置、位置信息等）

节点元数据（stat结构）

数据量上限： 1M，ZooKeeper是用来做协调服务的，不是用来做数据存储的

2 ZooKeeper核心概念

其中，zxid是事务ID，任何操作都是一个事务。

2.3 ZooKeeper中的时间

多种方式跟踪时间

  • zXid ZooKeeper中的每次更改操作都对应一个唯一的事务ID，称为zXid，他是一个全局有序的戳记，如果zXid1小于zXid2，则zXi1发生在zXid2之前
  • Version Numbers 版本号，对节点的每次更改都会导致该节点的版本号之一增加
  • Ticks 当使用多服务器ZooKeeper时，服务器使用“滴答“来定义事件的时间，如状态上传、会话超时、对等点之间的连接超时等。滴答时间仅通过最小会话超时（滴答时间的2倍）间接公开；客户端请求连接时，会告知服务端客户端配置的滴答时间，如果clientTicks > serverTicks则使用clientTicks，如果clientTicks <= serverTicks则使用serverTicks。
  • Real time ZooKeeper除了在zNode创建和修改时将时间戳放入stat结构之外，根本不适用Real time或始终时间。

3 watch机制

客户端可以在zNodes上设置watch，监听znode的变化

3.1 两类watch

  • data watch 监听数据变更（在get命令后加增加watch=true则启动对数据的监听：get /test 1）
  • child watch 监听子节点变化

3.2 出发watch事件

Create event ：Enable with a call to exists

Delete event：Enable with a call to exists,getData,and getChildren

Changed event: Enable with a call to exists and getData

Child eventL Enable with a call to getChildren

3.3 Watch重要特性

  • 一次性处罚： watch处罚后即被删除，要持续监控变化，则需要持续设置watch
  • 有序性：客户端先得到watch通知，后才会看到变化结果

3.4 watch注意事项

  • watch是一次性触发器
  • 因为watch是一次性触发器，并且在获取事件和发送获取watch的新请求之间存在延迟，所以不能可靠地得到节点发生的每个改变
  • 一个watch对象只会被特定的通知触发一次。如果一个watch对象同时注册了exits、getData，当节点被删除时，删除事件对exists和getData都有效，但只会调用watch一次
  • zkClient的subject方法通过事件接收后再次设置watch实现了连续订阅的效果

4 ZooKeeper特性

  1. 顺序一致性（Sequential Consistency）：保证客户端操作时按照顺序生效的
  2. 原子性（Atomicity）：更新成功或失败，没有部分结果
  3. 单个系统映像：无论连接到那个服务器，客户端都将看到相同的内容
  4. 可靠性：数据的变更不会丢失，除非被客户端覆盖修改
  5. 及时性：保证系统的客户端当时读取到的数据是最新的

相关文章：

猜你喜欢
相关资源
相似解决方案
热门标签
Java Python linux javascript Mysql C# Docker 算法 前端 SpringBoot Redis Vue spring 设计模式 .net core .net kubernetes c++ 数据库 数据结构 大数据 js 机器学习 微服务 Android Go 程序员 面试 JVM ASP.net core 云原生 人工智能 后端 PHP git CSS golang k8s Nginx Django mybatis 深度学习 多线程 React 架构 devops 爬虫 云计算 Spring Boot LeetCode