前言
在学习机器学习或者深度学习的过程中，使用框架会使代码更加的简洁和优化。
深度学习可以自动挖掘数据中的深层次高维度信息，降低了工程师们大量的劳动时间，并进一步提供预测的准确率。
下面整理了一些深度学习主流的框架，及其它们的优缺点。（参考）
小结：
深度学习技术已经开始渗透到每一个领域当中，使得机器学习能够实现更多的应用场景，并且极大地拓展了人工智能的领域范畴。从无人驾驶汽车、无人驾驶飞机，到生物医学的预防性诊断、病理预测、甚至是更加贴近年轻一代的电影推荐、购物指南、几乎所有领域都可以使用深度学习。
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