这个东西搞了好久，还好比较有死磕的精神终于倒腾好了。。
PS:其实也很简单，自己被坑的关键原因是自己盲目观看各个博客教程，而tensorflow的配置一直在更新，而我没有注意阅读官方的文档，导致cuda和cudnn等一系列不匹配。
一共以下几个部件:
cuda（检查显卡是否有此模块）
cudnn
python
anaconda（之前看很多教程都有这个部分，我就跟着装了，但不知道不装这个能不能完成）
（对了还有我是win10）
下面阐述关键操作：
pip install tensorflow-gpu（后面发现是1.3版本（而很多教程里版本不一致））
而查看文档后发现最新tensorflow支持python3.6（很多之前的教程都采用的python3.5）
安装cuda（nvidia官网好像只提供最新cuda版本（我被提供了9.0），这就是导致我出错（#issue）的关键因素，查看官方文档后才发现tensorflow1.3只支持cuda8.0（至于cuda8.0的文件我是在别人教程里提供的链接得到的，而里面打包提供的cudnn版本为5.1））
接着安装cudnn（需要到官网里找与cuda匹配的版本，这里与cuda8.0匹配两个版本的cudnn（5.1和6，而很多的教程是5.1），而根据官方文档，已经不支持5.1版本，我们选择6）
将下载的cudnn（下载下来的文件名为cuda）的bin路径添加到Path里。
完成上述操作应该可以正常import tensorflow了（我是这样）
我相信大多数人都在这里被坑了，所以综上，我的配置以后可能也不合适了，关键还是要学会看官方文档！！！