传统数据与大数据处理方式对比
扩展性
传统的是纵向扩展：服务器数量不发生变化，配置越来越高。
大数据横向扩展：服务器数量越来越多，配置不发生变化。
分布式
传统的方式资源（CPU、内存、硬盘）集中
大数据方式资源（CPU、内存、硬盘）分布（前提：同等配置的前提下）
可用性
传统数据备份方式为单份备份
大数据数据备份方式为多分备份（数据复制，默认三个副本）
模型
传统的计算模型是移动数据到程序端
大数据计算模型是移动程序到数据段。io和网络的使用率都非常低，且多节点存储，多节点计算。