上周，Keras作者、谷歌研究科学家François Chollet晒出一张图，他使用Google Search Index，展示了过去三个月，ArXiv上提到的深度学习框架排行：
TensorFlow排名第一，Keras排名第二，之后依次是Caffe、PyTorch、Theano，MXNet、Chainer，以及CNTK。Chollet在推文中补充，Keras的使用在产业界和整个数据科学圈中最占主流，产业既包括大公司也包括创业公司。不过，在研究社区，Keras的份额要小很多。
不少人评论，咦，PyTorch这么靠后？CNTK更是不科学……
昨天，手握ArXiv Sanity大数据、现在主管特斯拉人工智能部门的Andrej Karpathy，给出了更加精确的结果。
过去一个月，各个框架在论文中被提到（单次计算）的比例分别是：TensorFlow 14.3%，PyTorch 4.7％，Keras 4.0％，Caffe 3.8％，Theano 2.3％，Torch 1.5％，MXNet、Chainer和CNTK均小于1％：
上图中，绿色是Theano，紫红色是TensorFlow（上升最高的那条），蓝色是Keras，棕黄色是Caffe，紫色是Torch，紫红色是PyTorch，浅绿是MXNet，蓝色是Chainer，红色是CNTK。
没错，上面的数据确实是过去一个月，Karpathy也在后面给出了更正说明。
Karpathy表示，综合过去6年发表在ArXiv的4300篇机器学习论文（数据来源：cs.[CV|CL|LG|AI|NE]/stat.ML），根据其中各框架被提及的次数得到的总排名是：TensorFlow 5.9%，Caffe 5.4%，Theano 3.2%，Keras 2.3%，Torch 1.6％，PyTorch 1%，其他0.5%
Theano余威仍在，PyTorch涨势惊人。
要知道，在2017年3月，Karpathy第一次做这个全面统计的时候，各框架的排名是：
那时候PyTorch才刚刚发布不久，Theano也没有说退休。
一年过去，如果有什么没有变，那就是王者TensorFlow——2017年3月提交的所有论文中，有10％提到了TensorFlow。 当然，并非每篇论文都会声明所使用的框架，但如果假设论文以某种固定的随机概率独立于框架来声明框架，那么机器学习社区里看起来大约有40％的人都在使用TensorFlow（或者更多，如果把Keras也计算进去）。
2017年3月的数据：紫色是Caffe，绿色是TensorFlow，红色是Keras，黄色是Torch，浅蓝色是PyTorch，蓝色是Theano
我们期待最新一度的统计结果。
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