COCO目标检测比赛中的模型评价指标介绍！

       COCO数据集是目前最流行的目标检测比赛用的数据集，且时下几乎所有在各大深度学习框架下实现的目标检测网络的预训练模型都有基于COCO数据集训练出来的。接下来简要介绍一下COCO比赛排行榜中所用的指标，截图如下：

指标介绍

• AveragePrecision(AP)：AveragePrecision(AP): 

             % AP at IoU=0.50:0.05:0.95 (主要挑战指标) 
          % AP at IoU=0.50 (PASCAL VOC 指标) 
          % AP at IoU=0.75 (严格指标)

• APAcrossScales：APAcrossScales: 

          % AP（对于小目标）: area < 
          % AP （对于中等目标）:   < area < 
         % AP （对于大目标）: area >

• AverageRecall(AR)：AverageRecall(AR): 

           % AR given 1 detection per image 
          % AR given 10 detections per image 
           % AR given 100 detections per image

• ARAcrossScales：ARAcrossScales: 

         % AR （对于小目标）: area <  
           % AR （对于中等目标）: < area <  
         % AR （对于大目标）: area >