模拟思想的理解相比上述思想应该不是什么难事。
许多真实场景下，由于问题规模过大，变量过多等因素，很难将具体的问题抽象出来，也就无法针对抽象问题的特征来进行算法的设计。这个时候，模拟思想或许是最佳的解题策略。
模拟的过程就是对真实场景尽可能的模拟，然后通过计算机强大的计算能力对结果进行预测。这相较于上述的算法是一种更为宏大的思想。在进行现实场景的模拟中，可能系统部件的实现都需要上述几个算法思想的参与。
模拟说起来是一种很玄幻的思想，没有具体的实现思路，也没有具体的优化策略。只能说，具体问题具体分析。
那应该怎么样来图解呢。我的理解是自定义的，任意的输入，不规则的系统响应，但是只为了获得一个可靠的理想的输出。
总结
算法思想这种东西，实际上是很玄幻的。同一种问题，或许在实现上可以采用不同的思想进行。这八种思想也不是想象中那么高的独立性，很多思想都是杂糅在一起的，只是角度和侧重点不同。上面这些案例也不代表单只能用一种思想来解答，只是用来体会一下对应的算法思想。