表
1: 表: 存储数据 key –> value;
2: 表存储数据结构的困难:
怎么查找? 一个一个key去比较去查找？==效率不高
**3: Hash算法加快查找;
将字符串的key,转成整数,使用整数找到对应的value;**
Hash算法将字符串转成整数，同样的Hash值得 key:value会放到一个集合里面，由于Hash能使得不同的字符串尽量有不同的整数值(仍然有重复);
将海量的数据，按照HASH值分成不同的集合，先找集合，再找key–>value,大大提高效率;
Hash表设计
1: key, value节点:
struct hash_node {
char* key;
void* node;
struct hash_node* next;
};
2: hash算法: 选取一种HASH算法;
3: 有限的集合数目, 定义一个集合数目,每个集合的元素用链表连接;
4: 对用户开放的hash表接口;
struct hash_table* creator_hash_table(集合的数目);
void destroy_hash_table(struct hash_table*);
void* hash_find(table, char* key);
hash_delete(table, char* key);
hash_insert(table, char*key, void* value); // 直接插入,不判断是否有key重复;
hash_set(table, char* key, void* value); // 如果key存在就覆盖，如果不存在返回;
- 身份证（key)：数据信息(value),如果我们有10000个学生，查找一个学生的话，很费劲；
- 如果说有一个办法能均匀的将10000个人分成n个集合，（N100*100）我们有一种办法能快速的找到key,所对应的集合，那么就能很快的在集合里面找出所对应的value;
- 怎么根据key来分集合；
- 怎么分能够相对比较均匀；
- 采用Hash算法
- 1：将一个字符串变成一个整数 %N规模（0，N-1）的集合序号里面
- 整数 %N = 集合***，[0,n-1],用数组来表示每个集合；
- 2：对于不同的字符串，尽可能的生成不同的Key;
- Hash散列，要散得足够均匀；
- “hello”–>3;
- “helmm” –>7;
- 随机的字符串样本，能均匀的分布出来，分散开来；
- 主流的Hash算法；
创建Hash结构
创建hash对象
引用mysql经典算法函数
增/插入数据
删除表
删除hash对象
修改数据
查询数据
总结
1: 理解HASH表的原理，为什么能实现基于名字快速查找;
2: 理解HASH算法;
3: 编写HASH表;