CUDA的安装
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tensorflow是什么，从哪里来，做什么的问题，这节课呢给大家讲解一下cudnn安装的问题，为什么要先讲这个呢，我们知道有这么一句话，工欲善其事必先利其器，因为安装了cudnn之后呢，在配合tensorflow-Gpu能够使你的程序运算速度增加很多倍。
好，按照我们一贯的学习思路先把思维导出画出来，
第一章cuda是什么cudnn是什么，为什么要安装cuda，
第二章是查看显卡信息，
第三章是安装cuda，
第四章是安装cudnn，
第五章安装tensorflow-gpu，最后测试运行。
第一章：cuda是什么cudnn是什么？
CUDA(Compute Unified Device Architecture)， 是显卡厂家NVIDIA推出的运算平台,CUDA是一种并行计算架构，此架构使用GPU解决复杂的计算问题。
1.CUDNN是一个常见的神经网络层加速库文件，能够很大程度把加载到显卡上的网络层数据进行优化计算。 而CUDA就像一个很粗重的加速库，其主要依靠的是显卡。
2.CUDNN需要在有CUDA的基础上进行。
3.CUDNN可以在CUDA基础上加速2倍以上。这些都是我试验出来的
第二章查看显卡信息：
查看自己电脑显卡，在桌面上鼠标右键点击，点击NVIDIA控制面板，点击帮助（H），点击系统信息，点击组件，看到NVCUDA.DLL是10.1.120，这个就是我们显卡对应的cuda版本。
第三章：安装cuda ，cudnn
地址 : https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive.
下面是各种版本，我们选择10.1版本就行了，因为电脑是10.1.120
我们点击版本出现如下界面
选择windows，x86_64，10，exe(local),点击download，下载完之后，正常安装即可。安装完成之后，环境变量自动配置，如果没有配置上可以手动配置，环境变量是什么？这里不解释，可以自行度娘。
在控制台即可查看是否安装成功nvcc -V
然后是安装cudnn，地址，链接: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
然后选择，解压之后把里面对应的文件拷贝到cuda安装目录，如下图所示
第四章安装tensorflow-Gpu
安装tensorflow-GPU也是根据版本来的，参考链接。
链接: https://tensorflow.google.cn/install/source_windows.
然后就可以根据，版本安装了，安装的时候添加镜像会比较快，安装的命令如下pip install tensorflow-gpu 1.13 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com然后就是测试，测试代码，我会同步更新到我的公众号，大家可以直接下载，这个时候我们测试gpu利用率，命令行nvidia-smi -l 1。
好了以上就是今天的内容，最后送给大家一句话，如果安装不成功直接安装cpu 的版本也可以
pip install tensorflow-cpu 1.13 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com