SQL备注（持续更新……）

in 和 exists的区别

子小主大用in：如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in；
子大主小用exists：如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。

其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)

如果是in，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了，另外IN时不对NULL进行处理。
如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问；

一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

in 是把外表和内表作hash 连接；
exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

not in 和not exists的区别

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论哪个表大，用not exists都比not in要快。

聚合函数中的 group_concat()

group_concat(x[,y])
该函数返回一个字符串，该字符串将会连接所有非NULL的x值。该函数的y参数将作为每个x值之间的分隔符，如果在调用时忽略该参数，在连接时将使用缺省分隔符","。再有就是各个字符串之间的连接顺序是不确定的。

注意：group_concat（）函数要和group by语句同时使用才能产生效果!

select DepID,group_concat(StaffNames) from tablename group by DepID

参考：
SQLite 聚合函数中的 group_concat() - 狼族小子的专栏 - CSDN博客
https://blog.csdn.net/langzxz/article/details/16807859

drop、delete和truncate

相同点：drop、delete、truncate 都是删除表的内容。

不同点：
drop：删除表内容和结构，释放空间，没有备份表之前要慎用；
truncate：删除表的内容，表的结构存在，可以释放空间,没有备份表之前要慎用；
delete：删除表的内容，表的结构还存在，不释放空间，可以回滚恢复；

执行速度：
drop > truncate > delete

TOP, LIMIT, ROWNUM

sql server：top

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name;

mysql：limit

Limit子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。Limit接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。

//初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)：
SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //检索记录行6-15

//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：
SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last

//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目。换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;   //检索前 5 个记录行

应用：分页的优化——给翻页提供一些线索
比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是1020，最小的是1000

SELECT * FROM message WHERE id>1020 ORDER BY id ASC LIMIT 20;//处理下一页
SELECT * FROM message WHERE id<1000 ORDER BY id DESC LIMIT 20;//处理上一页

oracle：rownum

ROWNUM是一个虚假的列。它将被分配为 1，2，3，4，…N，N 是行的数量。注意：

一个ROWNUM值不是被永久的分配给一行。
ROWNUM值的分配是在查询的谓词解析之后，任何排序和聚合之前进行的。ROWNUM值只有当被分配之后才会增长。这就是为什么下面的查询永远都不会返回结果：

select * from countries where rownum>1;//错误！

ROWNUM > 1对于第一行来说并不是真值，ROWNUM没有增长到 2。所以，没有比1大的ROWNUM。永远都不要使用’ROWNUM>？‘和’ROWNUM=2…N’这样的条件。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;

通配符

% 替代一个或多个字符

_ 仅替代一个字符

[charlist] 字符列中的任何单一字符

[^charlist]或者[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符

MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
参考：MySQL中REGEXP正则表达式使用大全 - t6 - 博客园
https://www.cnblogs.com/timxgb/p/5882742.html

in和=

相同点：均在WHERE中使用作为筛选条件之一、均是等于的含义
不同点：IN可以规定多个值，等于规定一个值

select * from Websites where name in ('Google','菜鸟教程');
select * from Websites where name='Google' or name='菜鸟教程';

between

BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。反之，用NOT BETWEEN。

SELECT * FROM Websites WHERE alexa NOT BETWEEN 1 AND 20;
SELECT * FROM Websites WHERE name NOT BETWEEN 'A' AND 'H';
SELECT * FROM access_log WHERE date BETWEEN '2016-05-10' AND '2016-05-14';

join

SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。

下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。
SQL备注（持续更新……）

on 和 where

在使用 join 时，on 和 where 条件的区别如下：
1、 on 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管 on 中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where 条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

UNION 和UNION ALL

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
使用UNION命令时需要注意，只能在最后使用一个ORDER BY命令，是将两个查询结果合在一起之后，再进行排序！绝对不能写两个ORDER BY命令。

select aa.* from 
(select country,name from websites where country = 'CN'
union all select country,app_name from apps where country='CN' ) aa
order by aa.name;

复制表 select into from 和 insert into select

两者的主要区别为： select into from 要求目标表不存在，因为在插入时会自动创建；insert into select from 要求目标表存在。

create table table_name_new as select * from table_name_old;// 复制表结构及其数据
create table table_name_new as select * from table_name_old where 1=2; //只复制表结构

insert into table_name_new select * from table_name_old //只复制表数据
insert into table_name_new(column1,column2...) select column1,column2... from table_name_old//只复制表数据

注意：MySQL 数据库不支持 SELECT … INTO 语句，但支持 INSERT INTO … SELECT 。可以使用以下语句来拷贝表结构及数据：

CREATE TABLE 新表
AS
SELECT * FROM 旧表

create

创建数据库

CREATE DATABASE dbname;

创建数据表

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255) ,
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

alter

alter table x modify column_name not null;