SQL查询语句基于MYSQL学习笔记
本例是基于mysql的SQL语句查询，在mysqlworkbench进行。
模糊查询：like 和 分组：group by
模糊查询：
SELECT * from data.dataanalyst
where secondType like '%开发%'
// 通配符'%'是指多个字符，而另一种'_'指一个字符。// 多条件查询，其中and比or优先级要高，如不能很好判断，建议使用括号
where (city = '上海'
and education='本科')
or workYear='3-5年'分组：
select city,count(1) from data.dataanalyst
group by city
// 在data.dataanalyst中查询city,count(1)，并根据city进行分组
having count(positionId)>= 200
//判断count(positionId)>= 200，只返回大于200的计数
组合用法：
select
city,
count(1) as total,
// as 进行别名设置
count(if(industryField like '%电子商务%',industryField,null)) as emarket,
count(if(industryField like '%电子商务%',industryField,null))/count(1)
from data.dataanalyst
group by city
having count(if(industryField like '%电子商务%',industryField,null)) >=10
order by emarket
// order by 根据emarket值进行升序排序，如希望进行降序排序则使用 DESC 关键字，如：order by emarket desc数据处理查询与子查询
select
case
when ((bottom + top)/2) <=10 then '0-10'
when ((bottom + top)/2) <=20 then '10-20'
when ((bottom + top)/2) <=30 then '20-30'
else '30+'
end as cases,
salary
from(
select
left(salary,locate('k',salary)-1) as bottom,
# left(right(salary,length(salary)-locate('-',salary)),length(salary)-locate('-',salary)-1),
substr(salary,locate('-',salary)+1,length(salary)-locate('-',salary)-1) as top,
salary
from data.dataanalyst)
as t
// case是进行数据的判断分组
//进行子查询时需要进行子表单的重新命名此处命名为’t‘
//substr为str查询关键字
//left同excel中left，right同excel中的right。length同len，求长度。locate同find查找关键字位置，具体参数设置，在这里就不写了select *
from data.dataanalyst
where city in
( select city from data.dataanalyst
group by city having count(positionId) >=100)
//子查询为条件的查询用法jion查询
进行多张表的数据分析
子查询：两张表
select * from data.dataanalyst
where companyId = (
select companyId from data.company
where companyShortName = '唯医网'
)
# 使用where进行查询，但是只返回公司下面的职位，对于公司本身的信息没有涉及进jion查询：
jion指匹配能匹配上的，及去交集
select * from data.dataanalyst as da
join data.company as c on da.companyId = c.companyId
// 是指后面的表关联起来left jion指匹配都进行匹配，保证第一表信息是完整的
select * from data.dataanalyst as d
left join (select * from data.company
where companySize = '150-500人') as c
on d.companyId=c.companyId过滤出空值 c.companyId is null
select * from data.dataanalyst as d
left join (select * from data.company
where companySize = '150-500人') as c
on d.companyId=c.companyId
where c.companyId is null
//此处为 isselect count(c.companyId)/count(1)from data.dataanalyst as d
left join (select * from data.company
where companySize = '150-500人') as c
on d.companyId=c.companyId注：
（删除数据库
drop database <数据库名>）
（删除表
use <数据库>；
drop table<表名>
）
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主要将liking ，group by， case，jion 进行学习