重要提示： 本部分为必填项。确认您的安装成功，除了演示脚本执行其他步骤，例如设置您的计算机才能使用模式优化器示例。
注： 若要在 Intel® Processor Graphics、 Intel® Movidius™ 神经 Compute Stick 或 Intel® 神经计算模块 2 上运行的演示应用程序，请确保您第一次完成更多的安装步骤。
若要了解有关的演示应用程序的详细信息，请参阅README.txt中C:\Intel\computer_vision_sdk_<version>\deployment_tools\demo\.
有关的预先经过培训的对象检测和对象识别模型的详细说明，请转到C:\Intel\computer_vision_sdk_<version>\deployment_tools\intel_models\和开放index.html.
说明:
的本部分中路径假定您使用的默认安装目录。如果您使用C:\Intel之外，请与您在安装本软件的位置更新目录。
-如果您从 Intel® 计算机视觉 SDK 2017 R3 Beta 版本迁移到 Intel® 分布的 OpenVINO 工具包，阅读此有关移植您的应用程序的信息.
- 打开命令提示窗口。
- 转到推理引擎演示目录：
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cd C:\Intel\computer_vision_sdk_<version>\deployment_tools\demo\ |
- 在接下来的两个部分中的说明运行演示。
本演示中有两个作用：
- 它会创建一个名为build_<version>在目录C:\Intel\computer_vision_sdk_<version>\deployment_tools\inference_engine\samples.
- 它使用模式优化器将 SqueezeNet 模型转换到.bin和.xml中间表示形式 (IR) 文件使用的界面引擎。
中间表示形式.bin和.xml文件的简要说明，请参阅配置模型优化器.
有关界面引擎的详细信息，请参阅推理引擎的开发人员指南.
- 运行映像分类演示：
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demo_squeezenet_download_convert_run.bat |
- 此演示采用car.png图像C:\Intel\computer_vision_sdk_<version>\deployment_tools\demo目录中。演示完成后，在您的屏幕上显示的标签和前 10 位的类别的信心：
此演示已完成。将控制台保持打开状态，并继续执行下一节，运行推理流水线演示。
- 尽管仍在C:\Intel\computer_vision_sdk_<version>\deployment_tools\demo\目录中，运行推理流水线演示：
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demo_security_barrier_camera.bat |
- 此演示通过位于C:\Intel\computer_vision_sdk_<version>\deployment_tools\demo\ car.png图像显示推理流水线。本演示中使用三种预先经过培训的模型。演示采用车辆特性建立在彼此以缩小范围中的特定特性上的车辆识别。演示的工作方式如下：
- 对象识别为汽车。
- 此标识作为到下一个模型，以此识别具体车辆属性，包括牌照的输入。
- 标识为牌照的属性使用作为识别特定字符牌照的第三个模型的输入。
有关详细信息，请参阅安全摄像头示例。
- 演示完成后，您将有两个打开的窗口：
- 控制台窗口中显示有关的演示中执行的任务的信息。
- 图像查看器窗口中显示的图片与下面类似：
- 关闭图像查看器窗口结束演示。
在这一部分，您将看到的 Intel® 分布的 OpenVINO 工具包功能的预览。
您已完成所有必需的安装、 配置和构建步骤，以配合您受过培训的模型，使用 CPU。
如果您想要使用 Intel® 处理器显卡 (GPU)，Intel® Movidius™ 神经 Compute Stick 或 Intel® 神经计算模块 2 (VPU)，或将 CMake * 和 Python * 添加到 Windows * 环境变量，请参阅下一节的附加步骤.
阅读摘要的下一步。