机器学习基本流程与工作环节

一. 机器学习应用几大环节

机器学习的应用工作是围绕着数据和算法展开的

二. 机器学习的不同阶段和作用

1.数据预处理

输入：未处理的数据 + 标签

处理过程：特征处理+幅度缩放——>特征选择——>维度约减——>采样

得到 测试集 + 训练集

2.模型学习   模型选择——>交叉验证——>结果评估——>超参选择

3.模型评估    了解模型对于数据集测试的得分

4.新样本预测    预测测试集