一、Map集合介绍
两大集合，Collection和Map，之前的Collection中包含List，Set和Queue，可以快速查找元素，Map则是以键值对为基础的另一种集合，在英文版的Java核心技术中，Map被称为映射。
1.Map和Collection的区别（面试常客）
Map是将键映射到值的对象，一个映射不能包含重复的键，每个键只能映射到一个值。
区别：
1.Map集合存储元素是成对出现的，键唯一，但是值可以重复；
2.Collection集合存储元素是单独出现的，Collection的子类Set是唯一的，List是可重复的。
在数据结构中，Map结合针对键有效，和值无关，Collection中对值有效。
2.Map都有什么基本功能
二、散列表介绍
无论是Set和Map，都有与之对应的HashSet和HashMap，之前学习的链表和数组两种数据结构，都是可以顺序地排列数据的，而且存储的顺序和取出的顺序都是一致的。但是比如说我想获取一个元素，就要遍历整个集合，这样就会很耗时，消耗大量的资源。
这时，散列表闪亮登场，如果使用场景不在意元素的顺序，就是为了快速查找元素的数据，可以使用散列表。
散列表原理
散列表，也就是哈希表，为每个对象计算出一个整数，成为散列码，根据这些计算出来的散列码保存在对应的位置上。在Java中，散列表用的是链表数组实现的，每个列表称之为桶。
如果hashCode散列码相同，就会存储在同一个位置上，这种情况叫散列冲突。
怎么解决？需要用该对象与桶上的对象进行比较，如果存在，就不添加，如果不存在就添加。
JDK1.8中 ，桶满了就会从链表变成平衡二叉树。
如果散列表太满，需要对散列表再散列，创建一个桶数更多的散列表，兵将原来所有的元素插入到新表中，丢弃原来的表。
装填因子（load factor）决定了何时对散列表再散列
装填因子默认0.75，如果表中超过了75%的位置已经填入了元素，那么这个表就会用双倍的桶数自动进行再散列。
三、红黑树介绍
桶满了之后，链表转成红黑树，那么TreeSet和TreeMap底层都是红黑树来实现的。
几种树的用途：
红黑树：平衡二叉树，广泛应用于C++的STL中，map和set都是红黑树实现的
B/B+树：用于磁盘文件组织，数据索引和数据库索引
Trie树（字典树）：用在统计和排序大量字符串，如自动机。
在二叉树中，有可能会出现线性的情况，如果推出一种两边都均衡的树就好了，那么就出现了红黑树，也就是平衡二叉树，两边是一样的。