0 前言
前面用RFSong实现了GPU 200 FPS,并且测试结果发现在COCO上也只比YOLOv3低了六七个点左右,基本可以满足自己的使用需求了。因此下面想试试YOLO按照RFSong进行改进,看看能不能在精度只掉一点的情况下,实现更快的速度。
1. 确定基线
尝试对YOLO进行从头训练,也就是不加载任何权重直接进行目标检测任务的训练(这里没有开启多尺度训练,因为太耗时了等最后再加,因此可能差两个点左右吧)。得到行人检测的AP大概在0.68
前面用RFSong实现了GPU 200 FPS,并且测试结果发现在COCO上也只比YOLOv3低了六七个点左右,基本可以满足自己的使用需求了。因此下面想试试YOLO按照RFSong进行改进,看看能不能在精度只掉一点的情况下,实现更快的速度。
尝试对YOLO进行从头训练,也就是不加载任何权重直接进行目标检测任务的训练(这里没有开启多尺度训练,因为太耗时了等最后再加,因此可能差两个点左右吧)。得到行人检测的AP大概在0.68
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