Tushare金融数据实践
目前来看，除了爬虫玩的很好，又有精力自己去爬取数据并清洗的，要用到免费的数据源，有两个比较不错的推荐，tushare和baostock。这里介绍一下tushare的使用。
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，并对外提供多种开放接口供使用。目前升级成金融大数据社区，即pro版，向下兼容老版本的一些api。
（具体可以到官网了解详细使用方法 https://tushare.pro/register?reg=282123 ）
安装
先安装一些依赖库
# pip install anaconda
# pip install pandas
# pip install lxml
# pip install tushare （安装tushare）
安装好可以直接使用：
获取历史数据：
# ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2019-10-09')
新版接口（建议使用）：
pro = ts.pro_api()
df = pro.daily(ts_code='603999.SZ', start_date='20190920', end_date='20190930')
建议使用pro版本，老版本不再维护。Pro版本接口更加丰富
获取列表：pro.stock_basic 写成配置文件 codes
获取交易日期：pro.trade_cal 写成配置文件 dates
可以结合其他网络数据，合成后保存到数据平台供后续分析使用
统计后的数据可以再存到关系数据库oracle等，这里不做详细说明，欢迎留言交流