使用Matplotlib画图，有两种Usage Pattern
(参见API Overview)
- pyplot 一般用于交互模式和简单的通用画图
- object-oriented pyplot 面向对象的画图，更加精细的画图
可以看到
matplot.pyplot.plot的源码Figure.add_subplot(nrow, ncol, index)和plt.subplot()是一致的Figure.add_subplot()和Figure.add_axes()Figure.add_axes()是指在画布上增加一个子axes，位置是由[left, bottom, width, height]给定，这四个数是分数，表示在原画布的相对位置；Figure.add_subplot()也是在画布上增加子axes，但是它是把原画布进行分拆，比如拆分成 2 x 2形式，fig.add_subplot(2,2,1)， index是这2x2的index
matplotlib usage guide
Usage Guide
matplotlib的组织架构是分层级的(hierarchy)### Axes
axes 表示的画图的一个区域，是一个对象，所有的操作都需要在在这个对象上展开，一个fig(画布)上可以有多个axes对象