Zookeeper 是一个开源的，为分布式项目提供协调服务的项目。
1.1 Zookeeper的工作机制
Zookeeper 从设计模式角度来理解，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，他负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦数据的状态发生变化，Zookeeper 就将负责通知已经在 Zookeeper 注册的观察者做出相应的反应。
1.2 Zookeeper 的特点
- Zookeeper：一个领导者（leader），多个跟随者（follower）组成的集群。
- 集群中只要有半数以上的节点存活，Zookeeper 就可以正常服务。
- 全局数据一致：没个server保存一份相同的数据副本，client 无论连接到那个 server，数据都是一致的。
- 更新请求顺序进行，来自同一个 client 的更新请求按其发送顺序一次执行。
- 事务更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。（事务）
- 实时性，在一定时间范围内，client 能读到最新数据。
1.3 Zookeeper 的数据结构
zookeeper 数据模型的结构与 Unix 文件系统类似，整体上可以看做一棵树，没个节点称为一个ZNode。每个ZNode大概可以存储1M的数据。每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。
1.4 Zookeeper 的应用场景
1.4.1 统一命名服务
在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。
1.4.2 统一配置管理
1. 分布式环境下，配置文件同步非常常见的
- 一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的。
- 对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。
2. 配置管理可由 Zookeeper 实现
- 可将配置信息写入 Zookeeper 的一个 ZNode 节点上。
- 各个客户端服务监听这个 ZNode
- 一旦 ZNode 中的数据被修改，Zookeeper 将通知各个客户端的服务器。
1.4.3 统一集群管理
1. 分布式环境中，实时掌握没个节点是非常必要的
- 可根据节点实时状态做出调整。
2. Zookeeper 可以实现实时监听节点状态变化
- 可将节点信息写入 Zookeeper 上的一个 ZNode
- 监听这个ZNode 可获取他实时状态的变化
1.4.4 服务器动态上下线
1.4.5 软负载均衡
在 Zookeeper 中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求