语言环境
（1）python语言我采用最新的python3.7版本
（2）java的环境由于要和后端的队友进行对接，所以商量下选择了 jdk 1.8
开发工具的选择
（1）有关python开发工具，选择pycharm
（2）有关java项目，使用IntelliJ IDEA
依赖管理
（1）java的依赖管理使用了maven，可以一键导入依赖，避免再去下载jar包
（2）python的依赖管理我选择Anaconda进行。
spark的搭建
由于可以需要使用spark进行推荐模型的构建以及计算任务，所以先行搭建需要的spark环境。
查询之下发现，搭建spark需要首先搭建hadoop，以及Scala语言，所以就一起进行了搭建与安装
（1）搭建hadoop
mac下有homebrew这个包管理工具，可以简单实现许多环境的安装搭建
- 首先下载hadoop
brew install hadoop
2.修改配置文件
在/usr/local/Cellar/hadoop/3.2.1/libexec/etc/hadoop路径下 修改core-site.xml
hdfs-site.xml
mapred-site.xml
hadoop-env.sh添加java环境变量
修改环境变量
在 ~/.bash_profile 文件中写入
格式化HDFS
运行hadoop
查询hadoop启动情况
（2）scala安装
brew install scala
scala -version
（3）安装spark
安装完成，接下来开始后续的工作。