Pytorch(四)：神经网络结构的调整

经过3000个epoch的训练，我发现模型的loss、精度效果明显趋于稳定。

 

有实验结果可知，测试集的精度已经趋于稳定，在模型参数调好的前提下，说明再优化参数是达不到提升了；另外考虑到该网络还有不合理之处，因此对该网络进行了结构调整。