机器学习笔记(2)——机器学习回归模型和分类模型评价标准总结

本文主要总结了机器学习模型中回归模型和分类模型的评价指标。其中，

• 回归模型的3种评价指标：平均绝对误差MAE、均方误差MSE以及均方根误差RMSE；
• 分类模型的8种评价指标：准确率accuracy、精度precision、召回率recall、F1值、可以同时输出精度召回率F1值的classification_report函数、ROC曲线、AUC曲线以及混淆矩阵。