- Kafka 中消息是以 topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向 topic的。
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topic 是逻辑上的概念，而 partition 是物理上的概念，每个 partition 对应于一个 log 文件，该 log 文件中存储的就是 producer 生产的数据。
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Producer 生产的数据会被不断追加到该log 文件末端，且每条数据都有自己的 offset。
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消费者组中的每个消费者，都会实时记录自己消费到了哪个 offset，以便出错恢复时，从上次的位置继续消费。
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由于生产者生产的消息会不断追加到 log 文件末尾，为防止 log 文件过大导致数据定位效率低下，Kafka 采取了分片和索引机制，将每个 partition 分为多个 segment。
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每个 segment对应两个文件——“.index”文件和“.log”文件。
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这些文件位于一个文件夹下，该文件夹的命名规则为：topic 名称+分区序号。例如，first 这个 topic 有三个分区，则其对应的文件夹为 first-0,first-1,first-2。
00000000000000000000.index // 第一条消息的 offset为0
00000000000000000000.log
00000000000000170410.index // 第二个segment的第一条消息的 offset为170410
00000000000000170410.log
00000000000000239430.index // 第三个segment的第一条消息的 offset为239430
00000000000000239430.log
index 和 log 文件以当前 segment 的第一条消息的 offset 命名。
“.index”文件存储大量的索引信息。
“.log”文件存储大量的数据。
索引文件中的元数据指向对应数据文件中 message 的物理偏移地址。