最近在一张3千万的mysql表中汇总数据，
数据结构如下：
| origin | time | user |
|---|---|---|
| 1 | 2020-03-01 | lee |
| 2 | 2020-03-01 | ken |
| 3 | 2020-03-01 | lyo |
| 1 | 2020-03-02 | lee |
| 2 | 2020-03-02 | ken |
| 3 | 2020-03-02 | lyo |
现在需要按origin和time汇总计算user的个数，假设origin字段含义如下：
1 : Android 2: iOS 3: PC
需求是要汇总后横向展示用户个数
| time | Android | iOS | PC |
|---|---|---|---|
| 2020-03-01 | |||
| 2020-03-02 |
一开始使用left join + 子查询的方式将每组数据连接为一个新的字段，但是由于表数据量大多次自查询非常慢，所以用kettle自带的列转行功能，只需一次查询汇总后剩下的由kettle帮忙转成行
账号活跃的sql：
SELECT origin, time, COUNT(DISTINCT user) AS user_count FROM t_log_user
GROUP BY time, origin
ORDER BY time, origin
这里一定要排序，否则列专行的数据不对
查询结果如下：
列转行空间设置如下：
转换后输出如下：