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比例池化

特征共享

  SPPNet(空间金字塔池化)

第一个池化层,将feature map分成4x4份然后池化,第二个池化层将feature map 分2x2份,第三个池化层为1x 1。总共输出16+4+1个数就是要输出的21个特征。

 SPPNet(空间金字塔池化)

对输入图像提取特征,然后在特征层进行区域划分。

由于输入大小可变,spp训练的时候就可以把训练图片按比例缩放。(相同的图片缩放至不同的尺度,相当于扩充了数据集)

  SPPNet(空间金字塔池化)

 

 

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