关于使用pandas中的DataFrame中的sort()方法与sort_values()方法报错问题

pandas是python环境下最有名的数据统计包，而DataFrame翻译为数据框，是一种数据组织方式，这么说你可能无法从感性上认识它，举个例子，你大概用过Excel，而它也是一种数据组织和呈现的方式，简单说就是表格，而在在pandas中用DataFrame组织数据，如果你不print DataFrame，你看不到这些数据。

首先，是想用pandas操作“.csv"文件，当然有很多操作，用dir()查看".csv"对象，如下：

因为我使用的是python3,所以并没有sort()

经百度查说，sort()已经用sort_values()代替，因此，换了sort_values(),发现又报错如下：

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-65da9a96f8d1> in <module>
----> 1 marks.sort_values(column="python",ascending=False)

TypeError: sort_values() got an unexpected keyword argument 'column'

网上找半天，并没有找到有人遇到过解释过，因此记下免下次再犯，

其实也很简单，就是用help(DataFrame.sort_values)看下，我用的是python3.7,因此sort_values()方法的参数是，如下：

因此，我用sort_values(column="..."),就会报

TypeError: sort_values() got an unexpected keyword argument 'column'参数类型的错误，只需sort_values(by="...")改过来就OK