之前做过一个Greenplum和Deepgreen在多个维度的性能对比,数据量比较少,分享给大家供参考~

背景数据:

1.服务器数量:单台Dell R730,普通HDD;

2.数据量:大概有3000万,表大小为10GB左右,查询采用的基础数据为地理信息数据。

3.用户:大家可以看到以下会有两组图片,每组第一个图片用户为gpadmin的是安装的Deepgreen,PG内核为8.2.15,第二个图片用户为gpdb的为Greenplum,PG内核也是8.2.15。

多维时间比较:

1.数据总量统计:

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

2.按照productid分组查询统计

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

3.排序

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

4.过滤+排序   

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

5.多条件查询

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

6.3000万数据copy卸载

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

7.3000万数据copy装载

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

8.坐标数据插入测试:

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

9.count坐标点

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

10.6000万数据按productid分组查询

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

11.模拟两个点之间的距离

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

12.山东省

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

Greenplum和Deepgreen性能简单对比

从整体对比来看,在小数据量的性能对比上,Deepgreen比Greenplum要快,这也是Deepgreen研发团队一直在致力改进的地方。但是Greenplum强大的生态也是其发展的优势所在,本文测试场景有限,测试结尾限于场景比较片面且谨代表个人观点,如有问题可留言讨论~

转载于:https://my.oschina.net/javacy/blog/2996722

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