神经网络(二)

训练样本有m个,输入为x,输出为y,L表示神经网络的层数, $S_{l}$ 表示每层neuron个数, $S_{L}$ 表示输出层神经元个数,k也可以表示为输出层神经元的个数.
神经网络(二)
相比逻辑回归里的代价函数,其实就是多了多分类加和.

梯度下降法,使得代价函数最小
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