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简短介绍
大家好，我又来了。之前给大家分享了数据中台方面的内容，对于大数据基础不是特别牢固的小伙伴来说，可能还是有些难度，不能理解吧！后面分享调整下策略。昨天跟一位做JAVA的朋友聊天。得知他也想做大数据，花了一万多报名大数据培训班。年前上几节课，年后疫情培训机构也跑路了（我心想：坑啊，咋不给钱给我，包教包会啊）。他现在对大数据门道也没有摸着。所以现在就专门针对从0基础的小伙伴，带大家一探究竟。年轻人不要浮躁，静下心。没有什么是掌握不了的。时间问题而已。
01-大数据分为哪些岗位：职责 + 技能
工作无非就那样，大家都是从0基础开始的，没什么了不起，为了生活总得选选热门的职业。大数据中，还是分为很多岗位的。每个岗位工作中不会全部用到下面所说的技能，但是大多面试官会装B的问你全部。所谓面试造火箭，入职拧螺丝嘛。体谅下，会习惯的。兴趣和自我驱动还是很重要的，要保持一颗好奇好学的心，认真看图。
岗位职责与技能图
说明：在大厂分工会比较细，但是在中小型企业，就可能要身兼数职。比如：大数据BI要做：BI + 可视化的工作。大数据分析要做：分析 + 建模工作。大数据运维要做：运维 + 平台开发的工作 等等。这都很正常。因为人就那么些，事有那么多，总得有人干啊。以上岗位对企业内部业务都要去好好熟悉。才能更好的开展工作。
02-如何快速入门
一、根据兴趣选好岗位方向(BI、可视化比较容易入门).后续可以根据兴趣转岗(技术岗: 大数据运维、平台研发).
二、掌握开发语言: Sql(必备)、其它待定（用时再学，有压力有动力）
三、掌握或了解工具的使用: 数据库、可视化工具、大数据工具
四、了解大数据相关软件或工具，底层原理(进阶中级)
五、了解大数据开发制度、开发规范、开发架构(如果能负责制定并落实一系列方法论的内容，进阶高级至架构)
六、了解公司业务(不同行业,业务流程不同。工作中还是很重要的。)
03-小结
不知道大家对大数据工种是否有所了解，是否有了心仪的方向。大数据是从2008年概念提出(google bigtable论文开始)，2013年大厂纷纷布局(当时本人在中国平安,知晓GBD大数据团队成立),2015年大数据元年(启动年，纷纷投入大数据事业中)。真正至今也就5、6年的发展时间。很多培训机构老师都是10+年大数据经验，让人佩服的很（大家选大数据培训机构要留心）。
后面分享互联网主流数据库之一的Mysql数据库。从安装篇开始吧，之后讲讲里面的Sql语言(也叫：数据库脚本、Sql脚本、Sql代码)。