如何使用tensorboard来观察loss与weights
在tf.summary.FileWriter中指定目录下找到生成的文件。
我们可以在pycharm的终端里操作，输入tensorboard –logdir=<文件目录>，这里文件目录即为imagenet。
使用谷歌浏览器，打开http://localhost:6006，查看 TensorBoard，如下图：
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如何使用tensorboard来观察loss与weights
在tf.summary.FileWriter中指定目录下找到生成的文件。
我们可以在pycharm的终端里操作，输入tensorboard –logdir=<文件目录>，这里文件目录即为imagenet。
使用谷歌浏览器，打开http://localhost:6006，查看 TensorBoard，如下图：
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