Anaconda模块
1.Anaconda简介
Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。
Miniconda包括Conda、Python。
2.Anaconda官网
下载后安装
3.Anaconda安装
3.1.从官网下载与自己电脑位数想匹配的Anaconda版本
3.2.安装Anaconda(一路next即可)
3.3.Anaconda(Python)是否安装成功
TensorFlow模块
使用Anaconda安装TensorFlow
在确保成功安装了Anaconda之后。
1.调用以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境
conda create -n tensorflow pip python=XXX版本
2.通过发出以下命令** conda 环境
activate tensorflow
3.发出相应命令以在 conda 环境中安装 TensorFlow。要安装仅支持 CPU 的 TensorFlow 版本，请输入以下命令：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
要安装 GPU 版本的 TensorFlow，请输入以下命令（在同一行）：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
(注意选择GPU需要配置很多东西，所以一般的电脑配置选择CPU即可)
以上是官方的 测试过不好用
可以使用一下命令行(即使用pip)
pip install tensorflow==1.8
4.测试TensorFlow是否安装成功
4.1.**(每一次cmd都要**一下)
activate tensorflow
4.2. 进入Python环境
4.3.逐步输入
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
输出如下：
说明TensorFlow安装成功！
PIP模块
1.简介
pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
官方提供的pip 示例
$ pip install requests
$ pip search xml
$ pip show beautifulsoup4
$ pip uninstall requests
2.pip的python官网