[mmdetection 混合精度]用fastrcnn实测混合精度fp16效果

先上对比图：

原本训练效果：

经过fp16混合精度训练效果：

 

结果：

1.GPU Menmory  4201MB/5853MB=0.71775

   GPU-Util            0.66/0.74=0.89189

2.训练总时间：     1day 15:34/2day 4:00=2374/3120=0.76089

3.time                   0.164/0.218=0.75229

4.memory             2719/3790=0.71741

 

总体来说，用fp16后，资源占有降低25-30%，效果很好