不同颜色空间之间的转换
常见的颜色空间
颜色空间通常是用三个独立的属性来描述的，三个独立变量的综合作用，自然构成的空间坐标，就是颜色空间（颜色模型）。颜色由不同的角度，用三个独立的属性进行描述，就会产生不同的颜色，被描述颜色本身是客观的。
1.RGB：
3种基本颜色——红r、绿g、蓝b的不同比例的组合
2.HSV：
HSV是一种基于感知的颜色模型，常用颜色识别的模型。它将彩色信号分为三个属性：色调（Hue,H）、饱和度（Saturation，S）、亮度（Value,V）。色调是反射过来的或者透过物体的光波长，即色调是颜色的名称来辨别的，如：红、绿、蓝；饱和度是颜色的深浅，如：深红、浅红等；亮度是颜色的明暗程度。HSV反映了人观察色彩的方式，有两个显著的特征：
- 亮度分量与图像的彩色信息无关
- 色调和饱和度与人感受颜色的方式是相关的
注：OpenCV中色调H范围为[0,179]，饱和度S是[0,255]，明度V是[0,255]。虽然H的理论数值是0°~360°，但8位图像像素点的最大值是255，所以OpenCV中除以了2，某些软件可能使用不同的尺度表示，所以同其他软件混用时，记得归一化。
3.YCbCr：
YCbCr进行了图像子采样，是视频图像和数字图像中常用的色彩空间。Y代表亮度，Cb和Cr代表蓝色分量和红色分量。该模型的数据可以是双精度类型的，但存储空间为8位无符号整形数据空间。Y的取值范围为16-235，蓝红分量的取值范围为16-240。在通用的图像压缩算法中（如JPEG算法），首要的步骤就是将图像的颜色空间转换为YCbCr空间。
4.CMYK：
当阳光照射到一个物体上时，这个物体将吸收一部分光线，并将剩下的光线进行反射，反射的光线就是我们所看见的物体颜色。这是一种减色色彩模式，同时也是与RGB模式的根本不同之处。不但我们看物体的颜色时用到了这种减色模式，而且在纸上印刷时应用的也是这种减色模式。CMYK代表印刷上用的四种颜色，C代表青色（Cyan），M代表洋红色（Magenta），Y代表黄色（Yellow），K代表黑色（Black）。因为在实际应用中，青色、洋红色和黄色很难叠加形成真正的黑色，最多不过是褐色而已。因此才引入了K——黑色。黑色的作用是强化暗调，加深暗部色彩。
4.Lab：
Lab颜色空间是由CIE(国际照明委员会)制定的一种色彩模式。自然界中任何一点色都可以在Lab空间 中表达出来，它的色彩空间比RGB空间还要大。它是一种设备无关的颜色系统，也是一种基于生理特征的颜色系统。这也就意味着，它是用数字化的方法来描述人的视觉感应。，所以它弥补了RGB和CMYK模式必须依赖于设备色彩特性的不足。
由于Lab的色彩空间要 比RGB模式和CMYK模式的色彩空间大。这就意味着RGB以及CMYK所能描述的色彩信息在Lab空间中都能 得以影射。Lab颜色空间取坐标Lab，其中L亮度；a的正数代表红色，负端代表绿色；b的正数代表黄色， 负端代表蓝色(a,b)有L=116f(y)-16, a=500[f(x/0.982)-f(y)], b=200[f(y)-f(z/1.183 )]；其中： f(x)=7.787x+0.138, x<0.008856; f(x)=(x)1/3,x>0.008856
参考博客：
https://blog.csdn.net/JiangHui1211/article/details/84592774
https://blog.csdn.net/jiang_ming_/article/details/82534722