TensorFlow2.0版本已经正式发布,相比于1.X,2.0版的TensorFlow修改的不是一点半点,这些修改极大的弥补了1.X版本的反人类设计,提升了框架的整体易用性。
本文将TensorFlow的张量其它操作进行回顾,以作查漏补缺用。

  1. 合并与分割
  2. 数据统计
  3. 张量排序
  4. 数据的填充与复制
  5. 张量限幅
  6. 高阶操作
    TensorFlow2.0:张量其它操作 3

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