一些名词
Regression（回归）：一种机器学习的任务，就是找到一个函数 function，通过输入特征x ，输出一个数值Scalar
Classification：分类。有二元分类（binary Classification）如垃圾邮件识别；多元分类（Multi-class Classification）如文件分类
Linear Model：线性模型，模型就是一个function set
Non-linear Model:DL、SVM、决策树，K-NN等
Structured Learninig:结构化学习，输入输出是其他的结构而非向量
五个机器学习的分支：
1、Supervised Learning：监督学习，需要大量的labeled data
2、Semi-supervised Learning：半监督，少量的labeled data和大量的Unlabeled data
3、Transfer Learning：迁移学习，少量的labeled data和大量的不相关的data，从一个任务中习得知识，并将这些知识应用到另一个独立的任务中
4、Unsupervised Learning：无监督学习，无标签
5、Reinforcement Learning：强化学习，根据评价或者反馈学习