【莫烦强化学习系列视频】笔记本
第3节 为什么用强化学习？
强化学习是机器学习中的一个大的分支，随着近些年的发展，强化学习也多与深度学习相结合。总的来说，强化学习就是让你的计算机从无到有地学习，不需要任何“监督（Um……基本上就是自学，从小白到大佬的意思） 参考”来进行学习如何选择动作，如何行动才能获得给更高的回报。之前说过，强化学习具有 “分数导向性”。
下面是一些强化学习的小例子，其中环境就是比如迷宫，哪里是起点，那里是墙，哪里是终点（这些都可以叫做状态），还有状态转移概率，可视化等等，动作比如东南西北、上下左右等等。计算机通过不断尝试（前期宛如智障），然后不断总结经验（更新策略），最终得到最优策略的过程。
优酷 强化学习模拟视频
- 机器人走迷宫
- 倒立摆
- 小车登山
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