注，本文是在学习吴恩达老师（Andrew Ng）网易公开课课程的的学习总结和理解，希望与君共勉！
二分分类问题：假如有一副下图中含有两只小猫的图片，人和机器分别怎么判断图片中是否有猫存在？
在二分分类中的问题中，我们的目标是训练出一个分类器（classifier）它以特征向量x作为输入预测出结果y是0还是1，也就是预测出图片中是否含有猫。
1. 在我们自然人看来，一眼便能看出图片中存在两只猫，因为我们人类本身就是一个高级的智能系统。
2. 可是对于计算机来说，他可能没有那么智能，计算机能处理的只是数据，所以我们要用办法把含有猫的图片转化成计算机能够处理的数据。
对于图片，计算机可以用表示亮度值的64X64的Red，green，blue三个矩阵来存储，把矩阵值放到一起组成一个非常长的特征向量x（feature vector）。向量的维度（dimension）是64X64X3=12288，用n或者nx表示。所以特征向量X表示这个图片。
3.一些符号的定义
3.1 （x,y）表示单独的样本，x取值为nx或者n维特征向量，y取值为0或者1。
3.2 training set是由m个training example组成。用符号m=m_train 表示有m个training example，用m_test 表示有m个test example。
3.3 如果把x(1),x(2)...x(m) 按照列的形式（注意不是按照x转置后用行的形式）组织在一起就形成一个n*m维的矩阵用X表示。
用python，X.shape = （nx，m），同时将y(1),y(2)...y(m)按照列的形式放到一起组成1*m维矩阵用Y表示。用python，Y.shap = （1，m）