卷积神经网络6-为什么使用卷积

为什么使用卷积？

            和只用全连接层想比，卷积层的两个主要优势在于参数共享和稀疏链接。

           参数共享：假如你在一张图片的左上角进行边缘检测和垂直特征提取，那么使用相同的过滤器可能你也可以对右下角进行卷积，这就是参数共享。

           稀疏链接：由输入图像到输出图像，输出图像的一个参数只与输入图像的9个参数相连接，而与其他参数没有任何联系，这就是稀疏连接。

    e.g -只全连接

          将会有14M的参数，虽然现在可以处理这么多参数，但是这只是32x32x3的图片，那么如果是1000x1000x3的图像，那么就很难了。