本文主要介绍了Person Re-ID的前世今生,作为一篇概述形式的文章,给刚接触Person Re-ID的新人提供了很好的方向把握。文章其实并没有很多技术性的东西,关键是作者提供了一个baseline代码。作者的baseline是

【Person Re-ID】Person Re-identification: Past, Present and Future

这个baseline应该是2016年下半年的,现在来看在当时应该是很高的了,虽然现在最高的已经到90%+(某视),可惜我才刚到80%。我按照作者的做法训了几个类似的

【Person Re-ID】Person Re-identification: Past, Present and Future

在fine-tune过程中,如果在原始resnet-50的基础上加上一个data_bn层来代替均值,是训不出来的,原因可能是base model在imageNet上训的时候用的是均值,fine-tune时也得用均值。

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