JNI实战-Android深度学习模型部署

1. 传统方式
   1. java->javac -> .class->javah -jni->.h
   2. C/C++实现.h中声明的方法
   3. 添加并编写.mk文件
   4. 实例：https://github.com/nihui/ncnn-android-squeezenet
2. 通过CMake工具
   1. Gradle调用外部构建脚本CMakeLists.txt
   2. CMake按照构建脚本的命令将C++源文件native-lib.cpp编译到共享的对象库中，并命名为libnative-lib.so，Gradle随后会将其打包到APK中
   3. 运行时，应用的MainActivity会使用System.loadLibrary()加载原生库。应用就可以使用库的原生函数stringFromJNI()
   4. 实例：NCNN1
3. 实战JNI之“hello world” https://www.jianshu.com/p/b4431ac22ec2
4.