最近对人工智能感兴趣，网上查了一些相关资料。接触到谷歌大脑，以及谷歌的TensorFlow，是一个人工智能的开源神器，一直想有空学习。这段时间有空，决定一步一步开始学起来。
一、安装前准备工作
1.TensorFlow基于python开发，安装TensorFlow需要先下载python包管理工具，类似java的maven包。简单点来说，就是已经开发好的包文件。这里我选用的是canconda。conda类似于npm或maven的包管理工具，只是conda是针对于python的。可以安装minconda或anaconda进行安装，前者是简化版本，只包含conda和其依赖。如果安装环境有python相关包也没有关系，不需要进行卸载。
2.找好对应的版本号。对于一个刚接触到tensorflow开发的人来说，版本号是个头痛的问题，网上可以查到，为了方便，先按照网上安装教程选择对应版本即可，没必要在版本号上死磕，参考：https://blog.csdn.net/wust_lh/article/details/80408505。
二、安装Canconda
1.下载Canconda，官网地址：https://www.anaconda.com/download/ 下载速度比较慢，一般人会选择清华的镜像，地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
下载完后，安装软件，一路next即可。
三、创建TensorFlow环境
查看当前环境：conda info --envs
即每个对应的依赖都有一个环境对应（图为已安装好TensorFlow的环境）
安装环境的命令：conda create name --tensorflow(环境的名称) python=3.6.1（指定对应的python版本）
python安装成功！
四、安装TensorFlow
window下安装tensorflow有两个版本GPU和CPU版本，毫无疑问，选择了CPU版本；
安装命令：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
开始下载！
遇到的问题：
之前没有查看conda版本，下载的python版本：3.5.2 导致下载tensorflow时报没有对应的版本错误信息
之后查看了conda版本：4.5.11
网上查找对应表：选择了python版本3.6.1
问题解决！
五、IDEA中tensorflow的设置
File-->Project Structure 设置sdk
sdk设置为环境下的python.exe文件。
遇到问题：
之前参考：https://blog.csdn.net/r1254/article/details/76735740/
这个时候会发现envs目录下没有tensorflow这个环境
所以设置sdk时找不到tensorflow环境
之前无解决方案，于是卸载canconda重新下载。
其实只是名称的问题，之前是python3.5，现在用了tensorflow。问题找到！查看教程也要仔细，更要理解着不去，不然摸不着头脑，问题可能并不是问题。