20191204——机器学习复习逻辑回归的评估方法

精确率和召回率
混淆矩阵 20191204——机器学习复习逻辑回归的评估方法
精确率：
在预测结果为正列样本，真实为正的概率
召回率：
真实样本为真，预测结果为真的概率

20191204——机器学习复习逻辑回归的评估方法

20191204——机器学习复习逻辑回归的评估方法

ROC曲线和AUC指标

20191204——机器学习复习逻辑回归的评估方法

TPR就是召回率
FPR什么都不是

20191204——机器学习复习逻辑回归的评估方法

AUC只能用来二分类
AUC非常适合评价样本不均衡的性能

AUC就是ROC曲线的面积

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