np.mean/max/min/average/median/var(方差)/std(标准差)/sqrt/dot/cov(协方差矩阵)

np.ptp()  可以返回数组中最大和最小值的差值

Numpy 数据处理函数

np.where() ,where函数可以根据指定的条件返回所有满足条件的数组元素的索引值。

np.take(),take函数获取这些索引值相应的元素值。

np.argmax()/argmin() 返回数组中最大/最小元素的索引值

Numpy 数据处理函数

np.apply_along_axis():函数会调用另外一个由我们定义的函数,作用于每一个数组元素上。

np.max/min是返回数组中的最大/小值,但是几个元素之间的最大/小值,使用np.maximum/minmum

fill函数可以将数组元素的值全部设置为一个指定的标量值,他的执行速度比使用array.flat=scalar或者用循环遍历数组赋值的方法更快。

Numpy 数据处理函数

array.clip():返回一个修剪过的数组,也就是将所有比给定最大值还大的元素全部设为给定的最大值,而所有比给定最小值还小的元素全部设为给定的最小值。

array.compress(x>2):返回一个根据给定条件筛选后的数组。

相关文章:

  • 2022-01-09
  • 2021-12-20
  • 2021-12-26
  • 2021-09-06
  • 2022-01-22
  • 2021-04-13
  • 2021-11-23
  • 2021-12-20
猜你喜欢
  • 2021-11-15
  • 2022-02-15
  • 2022-01-06
  • 2021-05-04
  • 2021-09-21
  • 2021-10-04
  • 2021-08-03
相关资源
相似解决方案