数据分析笔记--pandas处理缺失数据

import pandas as pd

import numpy as np

新建一个DataFrame对象

1.判断其中是否有NaN值

方法：isnull()

2.丢弃包含缺失值的行或者列

方法：dropna(),其中可以传参数axis表示按行还是按列进行删除，默认是按行删除

3.填充缺失值

方法：fillna(),其中传的参数是需要填充到NaN位置的值