Pycharm，结构清晰，快捷键，git，debug功能都有集成，用的比较多的Python专门开发工具，开发应用程序首选。工程、深度学习实验用。
VS Code，小项目用，适合开发多语言的混合工程。另外请安装一个叫Kite的引擎。
数据分析神器jupyter notebook。只要有浏览器就可以连接服务器跑程序，感觉像在云开发，而且可以一段段执行看结果，结果都有缓存，写分析小脚本很好用。实现数据分析、科学计算分析比较直观，方便查看结果和展示。
Spyder轻量高效，简单的爬虫用。
不踩坑的安装或入门建议是，先安装Anaconda（用于计算科学如数据科学、机器 学习、大数据处理和预测分析），类似于软件的安装形式，而且会自动安装Python、Jupter Notebook、Spyder及其他工具，还有众多Python常用和数据科学的包。