Anaconda下基于GPU的keras安装(win10)
正在学习的小白一名，在安装keras的过程中遇到了不少困难，主要的思路是这个****【Keras深度学习快速简明教程】,不过跟着视频遇到了有很多问题， 在这里记录一下我安装时的详细流程。
注意：
- 因为Keras的默认后端tensorflow只支持64位操作系统，因此安装Keras一定要使用64位系统，如果是32位系统，重新安装64位系统。
- 安装Keras需确保网络通畅，由于期间还要在线连接外网下载，需要party子，我都是party子直接在原网址下载的，如果没有party可以看那个教学视频里用清华镜像，我没用过不保证成功。
- 需要NVIDIA的显卡，我是GTX1060ti
1.Anaconda的安装
Anaconda很友好，可以帮小白直接配置环境，省了很多“一脸懵逼”的步骤。
- 进入Anaconda官网，选择download，点击64位后下载。
- 第一步：安装下载好的安装包，选择All Users
- 第二步：选择安装路径，小白图安全方便还是建议装到默认路径，不过它大小也有3G，C盘不足可以装到其他盘。
- 第三步：这里我是两个都勾选，第一个选项是帮我们自动配置环境变量，强烈建议小白勾选。
第二个选项是默认使用python3.7，需要选上。 - 第四步：广告，都点掉(没图了偷的图，都不要选就可以了，勾选的话会弹出网页)。
2.初始配置
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第一步：先把自己的显卡驱动更新到最高，我用的联想笔记本自带的驱动大师。或者在nvidia官网更新自己对应的显卡驱动。这个是必须的，显卡驱动版本太低后面会报错，建议所有人都要更新。
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第二步：查看自己的anaconda是否安装成功，用Win+R打开windows的命令行窗口，输入cmd进入，输入 conda list 便可查看Python环境已经安装的库。
出现下图即表明anaconda安装成功。 -
第三步：关闭命令窗口，在开始里找到Anaconda prompt后进入
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官网提供的只有python 3.7版本，而keras目前（2020.4）只支持最新到3.6版本（如下图），所以需要新建一个虚拟环境。这一步很重要，需要虚拟环境装python3.6！！！！！
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第四步：建立虚拟环境，在Anaconda prompt中输入conda create -n krpython python=3.6
其中若弹出需要安装的信息，打y后回车 -
第五步：进入虚拟环境，输入conda activate krpython回车后若出现绿线所标环境，则证明成功进入虚拟环境。
这时输入python，如红线所标，此时我们的python版本为3.6
3.安装TensorFlow和keras
- 第一步：安装TensorFlow，输入conda install tensorflow-gpu，因为需要通过下载安装几百兆的文件，梯子速度快的话会很快，如果网速不行就需要等一阵，遇到所有是否安装的选项都打y。
- 第二步：安装keras，输入conda install keras-gpu，其他问题同上，有时你网速慢也会报错，报错的话重新输入再来一遍就行，或者把整个步骤走一遍，我大概走了3次。
安装成功后如下图
4.进入jupyter notebook
- 第一步：在虚拟环境下输入conda install nb_conda,选项打y。
完成后如图： - 第二步：在虚拟环境下输入jupyter notebook，如下图
- 输入后进入jupyter,可以看见我们的虚拟环境都在这里了。
- 第三步：这里直接点击python3就是我们配置好的环境，之后进入后输入import keras,就能看见我们完成了TensorFlow里keras的安装。