DetNet
在DetNet提出之前，检测框架的backbone一般都是用分类框架，或在上面稍加改动。分类框架用于检测有以下几个缺点：
1、stage(不同尺度的特征图，用于多尺度检测)少，只能自己加，但没有相应的预训练的权重。
2、downsample丢失信息严重。分类框架只需要预测类别，相比检测容许丢失更多的信息。
detNet在resNet50的基础上作改进。改动部分为con4_x（stage4）之后的内容，即改动了con5_x,同时加了三个残差单元共9个卷积层形成stage6。所以总共59层。